Nous avons accompagné une organisation du secteur associatif au service de la neurodiversité, connue et reconnue surtout en Île-de-France et en Rhône-Alpes, active partout en France. Son objectif : proposer de nouveaux produits à une nouvelle cible, avec des outils innovants. Le programme prévu pour « apprendre les outils d’IA » est devenu, au fil des séances, la construction d’un véritable système de développement augmenté par l’IA.

Le point de départ : un savoir-faire reconnu, des contenus sous-exploités

L’organisation accompagne des enfants et des jeunes concernés par des troubles du neurodéveloppement, ainsi que leurs familles. Au fil des années, elle a accumulé un patrimoine important : des vidéos pédagogiques, des guides, des projets, une expertise de terrain reconnue.

Ce patrimoine restait pourtant difficile à valoriser. Les vidéos existaient, mais elles n’étaient pas organisées pour un public précis. Les connaissances étaient réparties entre plusieurs personnes et plusieurs outils. Et l’équipe, peu familière de l’IA, avait des craintes légitimes : la fiabilité des réponses, la perte de contrôle, l’éthique, la confidentialité des données sur des sujets aussi sensibles que l’enfance et le handicap.

Le besoin : du développement commercial pour une association

L’organisation voulait :

• transformer ses contenus existants en une nouvelle offre, destinée à un public qu’elle ne touchait pas encore directement : les professionnels de la petite enfance ;
• financer ce développement, en repérant des financements au-delà des appels à projets déjà connus ;
• mieux communiquer, avec une newsletter et des supports à la hauteur de son expertise ;
• garder la maîtrise : de ses données, de ses contenus, de ses décisions.

Le point de départ était un programme d’environ 25 heures centré sur le prompting, le choix des outils, la rédaction et la veille. Très vite, les besoins réels ont pris le dessus.

Ce que nous avons fait, étape par étape

1. Clarifier la mission, les publics et les offres

Avant de parler d’outils, nous avons travaillé avec l’équipe sur sa propre stratégie : sa mission, ses valeurs, ses publics, son positionnement, et la structure de ses offres. L’IA a servi d’interlocuteur exigeant pour reformuler, comparer, faire apparaître les angles morts. Ce travail a aussi clarifié la répartition des rôles et la façon de prioriser les projets.

2. Construire une mémoire organisationnelle

Une grande partie de la valeur de l’organisation était dans la tête des personnes et dans des dossiers dispersés. Nous avons organisé une mémoire partagée : des espaces de projet dans Claude, alimentés par les documents, les comptes rendus et les conversations utiles, pour que l’assistant travaille à partir des connaissances de l’organisation et non à partir de généralités.

3. Concevoir le nouveau produit : un parcours, pas une vidéothèque

C’est le cœur de l’accompagnement. La décision la plus structurante a été de ne pas diffuser les vidéos en accès libre, mais de les transformer en parcours pédagogique de sensibilisation pour les professionnels de la petite enfance :

• une inscription simple, avec un minimum de données ;
• des vidéos débloquées les unes après les autres ;
• un court questionnaire de compréhension après chaque vidéo, sans piège ni culpabilisation ;
• un questionnaire final et une attestation de suivi, présentée comme telle et non comme un diplôme ;
• un tableau de bord pour l’équipe : qui suit le parcours, jusqu’où, avec quels résultats.

Comme l’a résumé l’équipe pendant une séance : sans progression, on obtient des vues ; avec une progression, on obtient un impact mesurable, et des données à présenter aux partenaires et aux financeurs.

4. Organiser une chaîne d’outils, un rôle par outil

Pour produire ce parcours, nous avons mis en place une chaîne simple, où chaque outil a un rôle précis :

• Capter les idées, les réunions et les notes : ChatGPT (dictée) et les notes automatiques de Gemini ;
• Structurer le brut en stratégie et en cahier des charges : Claude ;
• Analyser les contenus et tirer des vidéos des fiches de synthèse et des questionnaires : NotebookLM ;
• Prototyper une première version de la plateforme : un outil de création d’applications sans code ;
• Produire les visuels (supports, présentations, teaser) : Canva, PowerPoint, Veo 3 ;
• Vérifier en recherchant des sources fiables : Perplexity ;
• Mesurer la progression et les retours : la plateforme et des formulaires.

Le danger, rappelé à chaque séance, était de tout faire partout. Une conversation par objectif, un outil par usage.

5. Créer l’identité audiovisuelle de la nouvelle offre

Pour présenter le parcours, l’équipe voulait un teaser animé. Nous avons écrit avec l’IA une direction artistique complète : style d’illustration douce, fond texturé, personnages fidèles aux professionnelles de l’équipe, mouvements subtils, émotions recherchées (doute, observation, compréhension, apaisement), puis un découpage en dix scènes d’environ huit secondes enchaînées sans rupture.

Les outils de génération vidéo ont parfois refusé des scènes à cause de termes liés à l’enfance ou à la santé. La solution : reformuler avec un vocabulaire pédagogique neutre et prévoir une alternative fiable, une animation simple dans Canva ou PowerPoint.

6. Installer un radar de financements et une veille automatisée

Nous avons construit un prompt maître de veille des financements : fondations, fonds de dotation, mécénat d’entreprise, financeurs privés, appels à projets, opportunités hors appels à projets. Avec les tâches programmées de ChatGPT, cette veille tourne désormais de façon régulière, sans que l’équipe ait à relancer la recherche. Le même principe alimente la veille thématique et la newsletter.

7. Repenser la communication

La newsletter a été réorganisée autour d’une architecture éditoriale mensuelle, d’un calendrier, de sondages et d’un travail sur l’acquisition d’abonnés.

8. Concevoir pour des publics neurodivergents

Une organisation au service de la neurodiversité doit être exemplaire sur l’accessibilité. Nous avons intégré dans la conception des futurs outils l’accessibilité cognitive : confort de lecture, choix des couleurs, ergonomie, lecture assistée, hiérarchie visuelle sans surcharge.

9. Sécuriser le patrimoine numérique

Au cours des séances, l’équipe a constaté qu’un ancien lien de son site renvoyait vers une adresse qui n’était plus sous son contrôle. L’analyse menée avec l’IA a montré qu’il s’agissait d’abord d’un sujet de gouvernance : l’organisation a décidé de tenir un registre unique de ses actifs numériques (noms de domaine, hébergements, accès, abonnements, dates de renouvellement).

La technologie, expliquée simplement

Un LLM (grand modèle de langage) est le moteur des assistants comme ChatGPT, Claude ou Gemini : il produit du texte en calculant la suite la plus probable. Il peut se tromper avec assurance : c’est ce qu’on appelle une hallucination.

NotebookLM travaille uniquement à partir des sources que vous lui donnez (vidéos, PDF, notes). C’est ce qui le rend adapté à la production de fiches et de questionnaires fidèles aux contenus de l’organisation.

Le no-code et les AI builders permettent de construire une application en la décrivant en langage naturel, sans écrire de code. C’est idéal pour un prototype. Mais une application qui gère des comptes et des données demande des tests, une relecture et des choix de sécurité.

Un MVP est la version minimale utile d’un produit. Ici : accueil, inscription, trois vidéos, trois questionnaires, progression, attestation test, tableau de suivi. On étend ensuite, une fois la version pilote validée.

Exemples de prompts types

Prompt anti-hallucination

Avant de répondre, n’invente aucune information. Si une donnée est absente, incertaine ou non vérifiable, indique-le. Distingue ce qui est certain, probable et hypothétique. Pose les questions nécessaires avant de conclure. Ne donne pas d’avis médical, juridique ou psychologique comme une décision finale. Ton clair, prudent, humain, non stigmatisant.

Questionnaire après une vidéo

À partir de la vidéo analysée, crée un questionnaire de compréhension de 8 à 10 questions, 4 réponses par question, une seule bonne réponse, avec une explication. Évite les formulations pièges ou culpabilisantes. Public : professionnels de la petite enfance non experts. Ne transforme jamais les professionnels en évaluateurs médicaux : l’objectif est d’observer, de se questionner, d’orienter.

De la réunion à la stratégie

À partir des notes ci-dessous, produis : une synthèse, les décisions prises, les points à arbitrer, l’architecture du projet, les risques, un plan d’action sur 30 jours et les questions restantes. Ne rien inventer ; signale les zones floues.

Ce qui a changé

• Le programme initial visait à « apprendre à utiliser les outils d’IA ». L’accompagnement réel a abouti à un système d’organisation, de veille, de communication, de développement de projets et de recherche de financements.
• Les contenus existants ont trouvé une forme de produit, pensée pour un nouveau public, avec un cahier des charges et une méthode de production.
• La recherche de financements est devenue continue, au lieu d’être ponctuelle.
• L’équipe sait choisir l’outil adapté à chaque tâche et garde une posture critique sur les résultats.

Les limites

• Un prototype n’est pas un produit en production. La version pilote doit être testée par de vrais utilisateurs, relue par des experts, et ses données protégées.
• Sur des sujets liés à l’enfance et au handicap, chaque contenu produit par l’IA doit être relu par un humain compétent. Le parcours sensibilise ; il ne remplace jamais l’avis d’un professionnel de santé.
• Certains outils de génération vidéo bloquent les sujets sensibles. Il faut toujours une alternative.
• Les données collectées doivent être minimales, justifiées et accompagnées d’un consentement clair.

Ce que vous pouvez en retenir pour votre projet

• Partez de ce que vous avez déjà. Vos contenus, vos guides, votre expertise sont souvent la matière première d’une nouvelle offre.
• Pensez parcours, pas catalogue. La valeur vient de la progression, de la mesure et de la preuve d’impact.
• Donnez un rôle à chaque outil. Capter, structurer, analyser, prototyper, produire, mesurer : une étape, un outil.
• Visez une version pilote. Une première version simple et testée vaut mieux qu’une application parfaite qui ne sort jamais.
• Traitez votre patrimoine numérique comme un actif. Domaines, accès, sauvegardes : notez tout au même endroit.

Les outils et la méthode en détail

Le programme lui-même a été retravaillé avec l’IA. Un prompt d’ingénierie pédagogique a demandé de recentrer le contenu sur 20 à 25 heures, de supprimer le superflu et de transformer chaque module en objectif, cas d’usage, exercice et livrable concret. Deux contraintes y étaient répétées : l’IA est un assistant, jamais un décideur, et chaque module traite les risques (hallucinations, biais, données sensibles).

Le teaser : un prompt maître, puis dix prompts vidéo

La production vidéo s’est faite en deux temps. ChatGPT a d’abord rédigé un prompt maître de direction artistique ; ce prompt a ensuite été transmis à Claude pour générer dix prompts vidéo de huit secondes, enchaînés sans coupure. Chaque prompt devait préciser dix éléments : la scène, la position des personnages, leurs mouvements, le mouvement de caméra, l’animation du fond papier, les expressions, l’ambiance, la transition vers la scène suivante, l’apparition du texte et le rythme.

• Caméra : zoom très léger, travelling doux, parallaxe légère du papier, jamais d’effet nerveux.
• Mouvements autorisés : respiration, clignement des yeux, rotation légère du buste, gestes de main doux.
• À conserver strictement : fond papier texturé, couleurs, visages, vêtements et proportions des personnages.

Une méthode d’enquête pour un incident numérique

Face au lien qui renvoyait vers une adresse non maîtrisée, l’IA a servi d’outil d’analyse, pas de juge. Elle a séparé ce qui était confirmé de ce qui ne l’était pas, puis classé quatre hypothèses par probabilité : nom de domaine expiré puis racheté, ancien lien oublié lors du regroupement des contenus sur le site principal, erreur de configuration DNS, piratage. Cette dernière n’a pas été retenue faute de preuves techniques, comme les journaux du serveur ou l’historique des redirections.

À partir des éléments ci-dessous, rédigez une fiche récapitulative de la situation : ce qui est confirmé, ce qui reste à vérifier, les hypothèses classées par probabilité, les risques et les actions par ordre de priorité. Ne concluez à aucune responsabilité sans preuve technique.

La fiche a débouché sur une action simple : vérifier chaque domaine, chaque redirection et chaque renouvellement, puis tout consigner dans le registre des actifs numériques.

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