L'IA au service du commerce, du retail et de la mode
Catalogue produits, relation client, analyse des ventes et des retours, tendances, marketing, équipes en magasin : nous aidons les enseignes, les commerçants et les marques de mode à intégrer l’IA dans leurs processus. Nos recommandations tiennent compte du règlement européen sur l’intelligence artificielle et des recommandations de la CNIL sur l’IA.
Mieux connaître ses clients, mieux servir en magasin
Le commerce produit chaque jour des données précieuses : ventes, retours, avis, questions des clients. Elles sont souvent sous-exploitées faute de temps. Les équipes passent en parallèle des heures sur des tâches répétitives : fiches produits, réponses aux clients, reporting.
L’IA permet d’analyser ces données plus vite, d’enrichir les catalogues, d’améliorer les réponses aux clients et d’aider les équipes en magasin à trouver la bonne information au bon moment.
Nous accompagnons les enseignes, les réseaux de franchise et les commerçants indépendants, en partant de vos priorités commerciales.
Pour les marques de mode, qui vivent au rythme des collections, l’IA allège aussi les tâches qui encombrent le calendrier : centaines de fiches produits, traductions, analyse des retours, préparation des campagnes, sans uniformiser l’identité créative.
Conseil IA commerce retail : cas d'usage
Des usages au service des ventes et de l’expérience client.
Fiches produits
Rédaction et enrichissement du catalogue, dans un ton homogène et optimisé pour la recherche.
Relation client
Réponses aux questions et aux réclamations, sur tous les canaux, avec validation.
Analyse des avis et des retours
Synthèse des avis clients et des motifs de retour (taille, matière, coupe) pour améliorer l’offre et les collections.
Analyse des ventes
Lecture des tendances, des performances par magasin et par produit.
Tendances et collections
Synthèse des signaux du marché, des réseaux et des ventes passées pour nourrir les collections.
Équipes en magasin
Un assistant qui répond aux vendeurs sur les produits, les procédures et les promotions.
Notre méthode, de l'audit à l'implémentation
1. L’audit. Nous relevons ce que vos équipes utilisent déjà, sur quelles tâches et avec quelles données. Nous repérons les tâches qui font réellement perdre du temps, les risques à traiter et les gains possibles, magasin par magasin et canal par canal.
2. Le conseil. Nous fixons avec vous les priorités, le cadre d’usage (charte IA, protection des données) et le plan d’implémentation : quoi mettre en place, dans quel ordre, avec quels outils, en tenant compte de ce que vous utilisez déjà.
3. L’implémentation. Nous mettons la solution en place dans vos processus avec vos équipes, nous testons les consignes, puis nous mesurons ce qu’elle change : temps gagné, qualité, adoption. Selon vos besoins, nous formons vos collaborateurs avec Inside, notre programme de formation à l’IA.
Les points de vigilance
- Protection des données clients et respect du RGPD.
- Protection des créations avant leur lancement, droits d’auteur et droits à l’image.
- Vérification des informations produits avant publication.
- Cohérence de la marque sur tous les canaux.
CAS CLIENT
Déploiement de l'IA générative dans une entreprise de services
Une PME de services voulait que ses équipes utilisent l’IA de façon cohérente et sûre. Après un audit des usages et des processus, nous avons priorisé les cas d’usage, posé un cadre d’usage et accompagné les équipes jusqu’à l’adoption, en mesurant le temps gagné.
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Où en est votre entreprise avec l'IA ?
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Questions fréquentes
En accélérant les fiches produits, les réponses aux clients et l’analyse des ventes et des avis, puis en aidant les équipes en magasin.
Oui, à partir de vos données techniques et de votre charte, avec une relecture avant publication.
L’IA synthétise les avis par thème, repère les irritants récurrents et propose des pistes d’action.
Non. Beaucoup d’usages reposent sur des outils déjà disponibles. L’audit permet de prioriser.
Pour les fiches produits, les traductions, l’analyse des ventes et des retours, la préparation des campagnes et la relation client.
En analysant les motifs de retour et les avis pour améliorer les guides de tailles, les descriptions et les collections suivantes.
Les secteurs que nous accompagnons
Chaque mission part des métiers, des données et des contraintes de votre secteur.
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