Consommation énergétique de l’IA: ordres de grandeur et bonnes pratiques pour utiliser l’IA de façon plus sobre en entreprise.
Chaque question posée à un assistant d’IA mobilise des serveurs, de l’électricité et de l’eau pour les refroidir. Pris isolément, l’impact d’une requête est faible. Multiplié par des milliers de collaborateurs et des usages quotidiens, il devient un sujet RSE à part entière. Bonne nouvelle : les gestes qui réduisent cette empreinte sont aussi ceux qui rendent l’IA plus efficace.
Combien consomme une requête d’IA ?
Les chiffres publiés restent rares et les méthodes de calcul diffèrent. En 2025, Mistral AI a publié une analyse de cycle de vie de son modèle : une réponse d’environ 400 mots de son assistant Le Chat correspondrait à un peu plus d’un gramme de CO2 équivalent et à environ 45 millilitres d’eau, en tenant compte de l’entraînement et de la fabrication du matériel. Google a annoncé de son côté des valeurs nettement plus basses pour une requête texte médiane de Gemini, en ne retenant pas le même périmètre de calcul.
Retenez trois enseignements. D’abord, l’ordre de grandeur dépend du modèle : un grand modèle de raisonnement consomme beaucoup plus qu’un petit modèle. Ensuite, la longueur compte : une réponse longue ou un document volumineux à analyser coûtent plus cher qu’une question courte. Enfin, l’image et la vidéo pèsent bien plus lourd que le texte. L’ADEME appelle d’ailleurs à la vigilance sur la multiplication des usages de l’IA générative.
Pourquoi c’est un sujet pour votre entreprise
- Votre bilan carbone : les services numériques entrent dans le scope 3 et dans le reporting de durabilité des entreprises concernées par la CSRD.
- Vos coûts : les usages via API sont facturés au volume ; un usage sobre est aussi un usage moins cher.
- La cohérence de vos engagements : une politique RSE crédible inclut les usages numériques, IA comprise.
8 bonnes pratiques pour une IA plus sobre
- Choisir le bon modèle pour la tâche : un modèle léger suffit pour reformuler, résumer ou classer. Réservez les modèles de raisonnement aux problèmes complexes.
- Rédiger une consigne complète dès le départ : contexte, objectif, format attendu, exemple. Une bonne consigne évite les allers-retours.
- Éviter les régénérations en série : relancer dix fois la même question multiplie la consommation par dix. Corrigez plutôt la consigne.
- Réutiliser les consignes qui fonctionnent : créez une bibliothèque de modèles de prompts partagée par l’équipe.
- Limiter la longueur des réponses : demandez explicitement une réponse en cinq lignes ou un tableau de trois colonnes.
- Ne pas envoyer des documents entiers sans raison : extrayez la partie utile avant de la soumettre.
- Générer des images et des vidéos avec parcimonie : ce sont les usages les plus coûteux.
- Mesurer : suivez les volumes d’usage par outil et par équipe pour piloter, comme pour n’importe quelle ressource.
Bien prompter, c’est déjà être plus sobre
Dans nos formations, nous constatons qu’une consigne bien construite divise souvent le nombre d’échanges nécessaires pour obtenir un résultat utilisable. Moins d’échanges, c’est moins de temps passé et moins de calcul. La sobriété numérique et la productivité vont ici dans le même sens.
Intégrer la sobriété de l’IA à votre démarche RSE
Une démarche complète tient en quatre étapes : faire l’inventaire des outils et des usages, fixer des règles simples dans votre charte IA, former les équipes aux bonnes pratiques, puis suivre quelques indicateurs. C’est l’approche que nous déployons dans nos missions de conseil en IA responsable et RSE.
Sources
- Le Monde Informatique : les leçons du bilan environnemental de Mistral AI
- Siècle Digital : pourquoi les chiffres de Google et Mistral ne racontent pas la même histoire
- Connaissance des énergies : l’ADEME appelle à la vigilance sur l’IA générative
La consommation énergétique de l’IA se réduit d’abord par les usages : le bon modèle pour la bonne tâche, moins de générations inutiles, une mesure régulière. Pour inscrire ces règles dans votre démarche, découvrez notre conseil en IA responsable et RSE.
