Cabinet comptable, agence immobilière, PME industrielle : trois exemples où la charte IA et la formation ont précédé les outils. Démarche adaptée par taille et par secteur, plan en quatre semaines.
Biais, boîte noire, dérive, responsabilité : comment l’audit interne contrôle les algorithmes d’IA, d’après l’IFACI, Hackaudit et la recherche.
Depuis le 2 février 2025, l’article 4 du règlement européen sur l’IA impose des mesures de maîtrise de l’IA. Ce que l’omnibus numérique de juillet 2026 a changé, et comment y répondre.
Troisième étape de l’audit IA : analyser les données exposées, les outils non validés, les réponses non vérifiées et la dépendance à un collaborateur, avec le calendrier AI Act à jour.
Première étape de l’audit IA : savoir qui utilise quels outils d’IA, pour quelles tâches, avec quelles données et pour quels résultats, y compris le shadow AI.
Qui peut utiliser quel outil d’IA, avec quelles données et sous quel contrôle ? Notre livre blanc gratuit détaille une méthode en huit étapes pour gouverner l’IA et préparer l’AI Act.
Dictée, synthèse vocale, simplification, traduction, aide à l’organisation : comment l’IA peut favoriser l’inclusion au travail, et les précautions à prendre.
Combien consomme une requête d’IA ? Ce que disent les études de Mistral AI et Google, et 8 bonnes pratiques pour un usage plus sobre de l’IA en entreprise.
Un agent IA connecté à vos outils peut lire, préparer, modifier ou agir. Sa sécurité dépend d’abord des autorisations qui lui sont accordées : matrice de droits, validation humaine, journalisation et autonomie progressive.
Qualité, accès, confidentialité, documents et tests : les vérifications pour préparer vos données avant d’intégrer l’IA dans vos processus métier.
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À chaque nouvel article : ce qui change, ce qui marche vraiment et ce qu’il faut éviter, avec des exemples concrets.
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